随着信息技术的快速发展，建筑信息模型（BIM）在工程领域的应用日益广泛，尤其与数字化交付和数字化工厂技术的结合，为工程建设与运营管理带来了革命性的变革。本文探讨了基于BIM的数字化交付与数字化工厂技术在网络技术研究背景下的应用，分析其优势、挑战及未来发展趋势。

BIM技术作为一种集成化的三维建模工具，能够精准地表示建筑或设施的物理和功能特性。在数字化交付过程中，BIM模型不仅包含了设计阶段的信息，还整合了施工、运维等全生命周期的数据。通过标准化的数据格式（如IFC、COBie），BIM实现了项目各方之间的无缝信息共享，提高了交付效率和质量。例如，在大型基础设施项目中，BIM模型可以用于生成数字孪生，辅助业主进行运营维护决策，减少信息丢失和错误。

数字化工厂技术将BIM应用于工业领域，特别是制造业和工厂建设中。通过BIM模型，工厂的设计、施工和运营可以实现高度集成。在设计阶段，BIM可用于模拟工厂布局、设备安装和管线布置，优化空间利用和能源效率。在施工阶段，BIM与物联网（IoT）和传感器技术结合，实现实时监控和数据采集，确保施工质量。运营阶段，数字化工厂利用BIM模型进行设备管理、预测性维护和流程优化，从而提升生产效率和安全性。网络技术在此过程中扮演关键角色，例如通过5G和云计算技术，实现BIM数据的快速传输和远程协作。

网络技术研究是推动BIM与数字化工厂融合的核心驱动力。高速网络（如5G、光纤）保障了大数据量的BIM模型和传感器数据的实时传输，而云计算平台则提供了强大的计算和存储能力，支持复杂的模拟与分析。区块链技术可用于增强数据安全性和可追溯性，防止信息篡改。应用中也面临挑战：数据标准化不足可能导致互操作性问题；网络安全风险需要加强防护措施；人员技能短缺限制了技术的普及。因此，未来研究应聚焦于开发更智能的BIM工具、强化网络基础设施，并加强跨学科合作。

基于BIM的数字化交付与数字化工厂技术，在网络技术的支撑下，正逐步改变传统工程模式，促进产业数字化转型。通过持续的技术创新和实践探索，这一领域有望实现更高的效率、可持续性和协同性，为智能建造和工业4.0时代奠定坚实基础。